# Erweiterte Analytik

*Zuletzt aktualisiert: 2026-06-18*

> Im Unterschied zu klassischer Berichterstattung oder deskriptiver Statistik kombiniert Erweiterte Analytik prädiktive Modelle (Was wird eintreten?) mit preskriptiven Verfahren (Welche Massnahme ist optimal?) und maschinellem Lernen, um operative Entscheidungen in Logistik und Supply Chain zu unterstützen.

Im Unterschied zu klassischer Berichterstattung oder deskriptiver Statistik kombiniert Erweiterte Analytik prädiktive Modelle (Was wird eintreten?) mit preskriptiven Verfahren (Welche Massnahme ist optimal?) und maschinellem Lernen, um operative Entscheidungen in Logistik und Supply Chain zu unterstützen. Spediteure und Logistikdienstleister nutzen Advanced Analytics etwa für Nachfrageprognosen, die Berechnung optimaler Lagerbestände, die Routenoptimierung oder die Frühwarnung vor Lieferverzögerungen. Die Modelle arbeiten auf Basis von Transaktionsdaten, Bestandshistorien und Zeitreihendaten aus operativen Systemen. Ergebnis ist eine messbar verbesserte Entscheidungsqualität – weniger Leerläufe, geringere Vorhaltekosten, höhere Termintreue. Abzugrenzen ist Erweiterte Analytik von einfacher Business Intelligence (BI), die vorwiegend beschreibt, was bereits geschehen ist.

**Quelle:** [https://www.ibm.com/analytics/advanced-analytics](https://www.ibm.com/analytics/advanced-analytics)

## Schnellübersicht

| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Begriff | Erweiterte Analytik |
| Sprache | DE |
| Wortanzahl Definition | 98 |
| Zuletzt aktualisiert | 2026-06-18 |
| Quelle | https://www.ibm.com/analytics/advanced-analytics |

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