# Prädiktive Analytik

*Zuletzt aktualisiert: 2026-06-26*

> Ein Spediteur, der erst nach der Hochsaison feststellt, dass die Lagerkapazität nicht ausgereicht hat, beschreibt genau das Problem, das Prädiktive Analytik lösen soll.

Ein Spediteur, der erst nach der Hochsaison feststellt, dass die Lagerkapazität nicht ausgereicht hat, beschreibt genau das Problem, das Prädiktive Analytik lösen soll. Das Verfahren wendet statistische Modelle auf historische Datensätze an – vergangene Nachfrageverläufe, Lieferzeiten, saisonale Muster, Transportausfallraten – um wahrscheinliche Zukunftsszenarien zu berechnen und quantifizierte Prognosen bereitzustellen. Im Logistik- und Speditionsalltag entstehen daraus konkrete Vorteile: frühzeitige Erkennung von Kapazitätsengpässen, präzisere Dimensionierung von Sicherheitsbeständen und belastbarere Lieferzusagen gegenüber Kunden. Prädiktive Analytik unterscheidet sich von deskriptiver Analytik, die ausschliesslich vergangene Ereignisse auswertet, und von präskriptiver Analytik, die über die Prognose hinaus konkrete Massnahmen empfiehlt. Die Verlässlichkeit der Modellergebnisse hängt unmittelbar von Datenvolumen und Datenqualität ab – je lückenhafter die Datenbasis, desto grösser die Vorhersageunsicherheit.

**Quelle:** [https://www.ibm.com/topics/predictive-analytics](https://www.ibm.com/topics/predictive-analytics)

## Schnellübersicht

| Eigenschaft | Wert |
|---|---|
| Begriff | Prädiktive Analytik |
| Sprache | DE |
| Wortanzahl Definition | 114 |
| Zuletzt aktualisiert | 2026-06-26 |
| Quelle | https://www.ibm.com/topics/predictive-analytics |

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