Im Unterschied zu einem statischen Reporting-Dashboard wertet eine Risikobewertungs-Engine Risikodaten nicht nur an, sondern bewertet sie kontinuierlich und autonom: Algorithmen oder Machine-Learning-Modelle analysieren Transportrisiken – Verspätungen, Temperaturabweichungen bei Kühltransporten, Compliance-Lücken, geopolitische Veränderungen – und ordnen sie nach Eintrittswahrscheinlichkeit und Auswirkung.
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Supply_chain_risk_management
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