Im Unterschied zu klassischen Optimierungsmodellen, die von Menschen manuell kalibriert werden, nutzt die autonome Lieferkettenoptimierung künstliche Intelligenz und Machine Learning, um Prozesse entlang der Versorgungskette selbstständig zu analysieren, Engpässe zu erkennen und Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Quelle: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/the-digital-supply-chains-new-frontier-autonomous-supply-chains
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