Im Gegensatz zu klassischen Datenverwaltungssystemen mit starren Schemas ermöglichen Data-Lake-Architekturen in der Logistik die zentrale Erfassung riesiger Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen – Sensoren, Transportsystemen, Zollanwendungen, Lagerverwaltung.
Quelle: https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/best-practices-for-securing-data-lakes-and-analytics-in-aws/best-practices-for-securing-data-lakes-and-analytics-in-aws.pdf
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