Predictive Analytics zur Vermeidung von Schäden an Kühlfracht
Quelle: https://www.ibm.com/topics/predictive-analytics-supply-chain
Der Einsatz statistischer Algorithmen und maschineller Lernmethoden auf historischen und Echtzeitdaten von Kühltransporteinheiten (Reefer), um Bedingungen vorherzusagen, die zu Schäden an verderblichen Gütern führen können, und dadurch proaktive Maßnahmen zur Aufrechterhaltung optimaler Temperatur- und Feuchtigkeitsbedingungen zu ermöglichen.
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