Maschinelles Lernen in der Bedarfsprognose
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Demand_forecasting
Maschinelles Lernen in der Bedarfsprognose bezeichnet den Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen und ‑Techniken zur Vorhersage zukünftiger Kundennachfragen nach Produkten oder Dienstleistungen. Dabei werden historische Daten analysiert, Muster erkannt und Variablen wie Saisonalität, Trends und externe Einflussfaktoren berücksichtigt, um die Genauigkeit und Effizienz der Supply-Chain-Planung zu verbessern.
Verwandte Begriffe
Diese Begriffe könnten Sie auch interessieren