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Deep Learning zur Frachtdiebstahlerkennung

Quelle: https://www.mdpi.com/1424-8220/21/3/753
Deep Learning zur Frachtdiebstahlerkennung bezeichnet den Einsatz mehrschichtiger künstlicher neuronaler Netze zur automatisierten Auswertung von Sensordaten (z. B. Videoüberwachung, GPS-Positionsdaten, IoT-Signale). Ziel ist die Erkennung von Anomalien oder verdächtigen Mustern, die auf Diebstahl oder unbefugtes Eindringen in Logistik- und Lieferkettenprozesse hinweisen.
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