Erweiterte Risikomodellierung in der Lieferkette
Quelle: https://www.mckinsey.com/business-functions/operations/our-insights/next-generation-supply-chain-risk-management
Erweiterte Risikomodellierung in der Lieferkette ist ein fortschrittlicher analytischer Ansatz zur Identifikation, Bewertung, Quantifizierung und Simulation von Risiken innerhalb globaler Lieferkettennetzwerke unter Einsatz von Big Data, Simulationen, Künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Verfahren, um potenzielle Störungen proaktiv zu erkennen, deren Auswirkungen zu prognostizieren und geeignete Gegenmaßnahmen abzuleiten.
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