Künstliche-Intelligenz-Systeme analysieren Bestände temperaturkontrollierter Sendungen, prognostizieren Nachfrage und Verfügbarkeit von Kühlkapazitäten und schlagen automatisch optimale Konsolidierungsmuster vor – etwa die Zusammenfassung mehrerer Paletten unterschiedlicher Verlader zu einer Reefer-Container-Ladung.
Quelle: https://www.supplychaindigital.com/technology/ai-optimizing-refrigerated-freight-consolidation
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