Maschinelles Lernen zur Fracht-Risiko-Prognose
Quelle: https://www.dhl.com/global-en/home/insights-and-innovation/insights/automation-and-ai/logistics-machine-learning.html
Maschinelles Lernen zur Fracht-Risiko-Prognose bezeichnet den Einsatz algorithmischer Modelle und statistischer Verfahren, um aus historischen sowie Echtzeit-Transportdaten mögliche Störungen, Verzögerungen, Schäden oder andere Risiken im Güterverkehr vorherzusagen und dadurch eine proaktive Risikominderung zu ermöglichen.
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