Neuronale Netzwerk-basierte Prognose von Kühlkettenverletzungen
Quelle: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352146521001234
Ein maschinelles Lernverfahren, das neuronale Netzmodelle nutzt, um Abweichungen von vorgeschriebenen Temperatur- und Feuchtigkeitsgrenzen in Kühlketten (Reefer-Transportsystemen) frühzeitig zu erkennen und somit potenzielle Verstöße gegen Kühlkettenstandards vorherzusagen.
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