Tensorbasierte Nachfrageprognose
Quelle: https://towardsdatascience.com/multidimensional-demand-forecasting-using-tensor-decomposition-8ea606ab19ce
Die tensorbasierte Nachfrageprognose ist eine Methode im Supply Chain Management, bei der mehrdimensionale Daten (z. B. Zeit, Standort, Produkttyp) als Tensor modelliert und mithilfe von Tensorzerlegungsverfahren (z. B. CP- oder Tucker-Modelle) analysiert werden, um komplexe Muster und Abhängigkeiten zu erkennen und so genauere Bedarfsprognosen zu erstellen.
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