Verderbvorhersagemodelle sind algorithmische Systeme, die den zu erwartenden Qualitätsverlust verderblicher Güter berechnen, indem sie historische Daten, Sensormessungen wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und CO₂-Konzentration sowie Transportparameter wie Transitdauer und Handlingvorgänge kombinieren.
Quelle: https://www.ibm.com/topics/supply-chain-analytics
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