Bei der Vorhersage von Diebstählen in Kühlgutketten nutzen moderne Logistikunternehmen Datenanalyse und Machine-Learning-Algorithmen, um Hochrisikoszenarien zu identifizieren: Zeitfenster, Routen, Lagerstandorte oder Partnerauswahl, die statistisch mit Verlusten korrelieren.
Quelle: https://www.ttnews.com/articles/predictive-analytics-offers-hope-reduce-freight-theft
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