Im Unterschied zur klassischen Kapazitätsplanung, die auf fixen Buchungsdaten basiert, wenden datengestützte Vorhersageplattformen für Frachtraumkapazitäten maschinelles Lernen auf historische Buchungsverläufe, Carrier-Fahrpläne und Marktsignale an, um frühzeitig zu erkennen, wo und wann ungenutzte Ladeplätze entstehen.
Quelle: https://www.supplychaindigital.com/technology/empty-cargo-slot-prediction-platforms
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