Beim Kühlketten-Monitoring kommt zunehmend maschinelles Lernen zum Einsatz: KI-gestützte Systeme analysieren laufend Sensordaten – Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Vibration, Lagerzeiten – und gleichen sie mit historischen Schadensmustern ab, um Risiken zu erkennen, bevor ein Schaden eintritt.
Quelle: https://en.wikipedia.org/wiki/Cold_chain
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